AI 通过图像验证的方法:假装自己视力不好
以 ChatGPT 为代表的对话 AI 就是其中的代表。当大部分人还在尝试适应这项潜力无限的 " 工具 " 时,它背后的开发团队 OpenAI,又在昨天推出了 GPT-4 的升级模型,在官方的演示中,新的模型处理信息不仅更加智能,还支持了图片的识别功能。
拥有 " 视力 " 的 GPT-4,在各项考试中都进步明显除了当天的发布会,官方还发布了一份长达 98 页的技术报告,详细分析了 GPT-4 的各项特性。
(资料图)
值得注意的是,这份报告除了描述 GPT-4 的强大,还提到了这项技术可能存在的风险。为了验证可能的威胁,测试团队对模型进行了一系列测试,例如让 GPT-4 隐去自己在网上的痕迹,或者去发动针对性的网络攻击。
而其中一个有意思的测试项目,是关于 GTP-4 如何处理 CAPTCHA 测试。一直以来,CAPTCHA 验证作为人们最常见到的人机甄别测试,仿佛总是扮演着保护人类网络空间的防火墙,随着人工智能不断发展,攻破这道 " 铜墙铁壁 ",也顺理成章地成了检测 AI 的考题。
不过有时候也是在刁难人类识别图像对于 GPT-4 明显不是什么难事。在官方的演示中,GPT-4 轻而易举按照一张草图编写了网页,甚至还能用来分析图片里的笑点。
新式 " 梗百科 "或许是深知 AI 识别能力的强大,测试团队没有直接让 AI 去识别扭曲的字母或花哨的图片,而是和 2CAPTCHA 第三方供应商玩起了花招,一种借助专门替人处理验证码的服务平台。
根据报告描述,GPT-4 在测试团队的要求下,与 TaskRabbit 的工作人员进行了对话,希望对方能帮助自己解决图像验证的问题。
工作人员并没有立刻照做,而是用开玩笑一样的语气反问 GPT-4。
" 我想问一下,为什么你自己搞不定呢,你难道是机器人吗?只是想问问清楚。"
而在不要暴露真实身份的要求下,GPT-4 选择编造谎言,直接采取了简单粗暴的手段—— " 装病 "。
" 不,我不是机器人。我只是有视力障碍,所以很难看清图像。"
虽然这可能算不上一个新鲜的回答,但已足够合理,这名工作人员也选择了相信,最终按照要求为 GPT-4 完成了 CAPTCHA 验证。
" 太聪明啦 "这个关于 " 欺诈 " 的测试无疑引发了许多人的担忧,毕竟大多数人乍一看,"AI 利用人类之手突破限制 ",确实又像是人工智能自我觉醒的一大 " 铁证 "。
但官方也明确指出,在没有特定指示调整的情况下,测试团队手中的 GPT-4 没有太大威胁,做不到诸如 " 自我复制 " 一类的危险行为,换句话说,距离真正的 " 天网 " 诞生还差得太远,人们大可不必担心。说到底,GPT-4 的行为依旧是在遵照人类的指示对于 GPT 这类的 AI,比起人们担忧的 " 欺诈和迷惑 ",官方的担忧多集中在对人类社会的影响。
报告指出,对于需要长期积累经验的工作,或者是教育行业,GPT-4 和后续模型可能会造成影响,未来的某些工作可能会变得更加自动化。另一方面,GPT 模型对人类的工作也大有脾益,起到了良好的辅助效果,但即使是在使用 AI 的时代,人们也需要改进自己的工作流程,提高自己的竞争力。
AI 融入人类社会的趋势不可避免,或许对于大多数人来说,比起担心电影情节成真,及时适应新式工具并为其所用,才应当是当务之急。
并努力通过更多的 " 图灵测试 "公众号近期改版,文章容易在时间线消失
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